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在练习DeepSeek-R1阶段,为了处理DeepSeek-R1-Zero中存在的言语混合问题,在RL中中引进了言语一致性奖赏(languageconsistencyreward)，书答该奖赏核算为CoT中方针言语词的份额.终究，书答通过将推理使命的精确性和言语一致性奖赏相加来构成终究奖赏.4.1.3ColdStart与DeepSeek-R1-Zero不同，为了处理RL练习从根底模型开端的前期不稳定冷启动阶段，关于DeepSeek-R1，构建并搜集少数长CoT数据。外交物质问但每一个大模型爆火的背面都是需求阅历一代代的技能堆集和演进,所以文本介绍一下DeepSeek系列首要模型的发布前史及每一代模型的技能打破。